超凡国际官网科技jìAI应用落地再下一城chéng，生态联盟共创智慧金融创新突破pò

近日rì，超凡国际官网科技中标中国邮政储蓄银行语音智能化系统大模型辅助客户服务软件开发与集成服务采购项目mù，将凭借扎实可靠的专业技术实力lì、27年金融信息化丰富服务经验以及与业务应用密切结合的前瞻性创新成果guǒ，协助邮储银行加速迈入大模型时代dài，通过运用人工智能技术提供更加精准zhǔn、高效xiào、个性化的创新性服务及精细化运营能力lì，领跑pǎoAI+金融新赛道dào。

〡大模型时代已至zhì，围绕核心用户打造高效xiào、智慧huì、懂用户的deAI+金融róng

近年来lái，生成式人工智能快速发展zhǎn，相关技术已从研发探索进入落地应用阶段duàn。今年nián3月yuè，“人工智能néng+”首次被写入政府工作报告gào，以yǐ“人工智能néng+”驱动业务创新已成为数智化发展的必由之路lù。但对金融行业而言yán，新技术的应用是否能满足zú超高并发量liàng、高精度dù的deIT系统tǒng对duì稳定性xìng、业务连续性xìng及准确性的严苛要求qiú，成为金融机构推动创新的de“拦路虎hǔ”。

作为中国领先的大型零售银行xíng，邮储银行拥有近jìn4万个gè营业网点diǎn，服务个人客户超chāo6.6亿户hù，致力于通过科技jì赋能提升金融服务质效xiào。目前qián,邮yóu储银行已引入多项人工智能创新项目mù，但仍需进一步提升精细化运营能力lì，本项目将围绕语音智能化自动化生成辅助应用yòng、客户服务wù、智能营销三大领域yù，借助大模型在大数据分析xī、用户画像构建jiàn、情感识别及个性化推荐等方面优势shì，实现辅助远程银行外呼hū、全面提升客户服务质量与客户生命周期价值管理效率lǜ、主动营销和远程服务精细化运营的目标biāo。

超凡国际官网科技jìCTO胡建鑫表示shì：”超凡国际官网科技始终以客户核心应用场景创新需求为导向xiàng，推进前瞻技术研发落地dì，通过有效赋能客户hù，在最短时间内实现技术创新及可靠运营yíng。此次能够与长期核心客户邮储银行在以大模型为代表的人工智能领域展开探索合作zuò，将围绕智能外呼hū、人工营销分析xī/推荐jiàn、坐席助手shǒu、知识库kù、智能néngAI生成chéng、智能陪练和基于大模型的数字客服fú2.0场景需求qiú，为邮储银行构建涵盖检索增强知识库kù、会话智能与智能体技术能力lì，为其未来更广泛的人工智能néng+应用奠定基础chǔ。”

〡携手shǒuAI生态合作伙伴华为wèi，以信创之力应对棘手难题tí

自zì2007年来lái，超凡国际官网科技一直是邮储银行数字化转型路上值得信任的合作伙伴bàn，深度参与了邮储银行渠道整合hé、企业网上银行xíng、互联网金融平台tái、国际支付前置zhì、区块链服务平台及相关业务数字化生态建设shè、信用卡客服中心等标杆型项目的开发建设shè，公司及相关项目服务团队多次获得邮储银行颁发的数据中心突出贡献运维厂商shāng、先进个人奖jiǎng、优秀维护员yuán、先进集体奖jiǎng、最佳信息技术服务奖等荣誉yù。

除自身技术研发及能力提升外wài，超凡国际官网科技也同步开展了广泛的deAI生态合作布局jú。作为华为鲲鹏展翅伙伴bàn计划认证级应用软件伙伴，此次cì，超凡国际官网科技携手shǒuAI厂商华为wèi，采用华为云盘古大模型作为创新辅助平台tái，基于行业领先的华为云盘古gǔNLP大模型算法fǎ、RAG产品pǐnLakesearch、MetaStudio数字人照片建模mó算法fǎ开展定制化的调整及训练liàn，共同解决项目中存在的智能外呼流程绘制繁琐suǒ、智能训练工作量大dà、服务质效需提升等关键问题tí。

华为金融领域大模型专家崔可表示shì：”金融行业是信创产业大潮的排头兵bīng，与党政信创均是发展最快的应用领域之一yī，也是我们发力的重点行业之一yī。华为与yǔ超凡国际官网科技均为信创产业不同领域的佼佼者zhě，双方早在多个领域展开了深度合作zuò，并且建立了深厚的伙伴关系xì。此次借助zhù超凡国际官网科技与邮储银行的deAI应用合作项目mù，将有助于我们加速深化开展金融领域的探索布局jú。我们相信xìn，这次合作将成为三方共赢的起点diǎn，也将有助于盘古大模型实现在更多金融行业场景的拓展与覆盖gài。”

此前qián，超凡国际官网科技jìAI人工智能néng+解决方案已在多个领域实现落地应用yòng，包括中国地质环境监测院地质大模型项目等děng，服fú务已覆盖智能客服、汇报bào/报告gào、合同tóng、培训等多个领域yù。目前qián，超凡国际官网科技正在积极探索suǒAI人工智能néng+各项技术在金融róng、空管guǎn、政府等众多行业的深化应用yòng，以低空领域为例lì，未来将有望借助大模型优势实现目标识别智能化huà、精准化水平的有效提升shēng。